模型上下文协议 (MCP) 是一项开放协议,它为 LLM 应用程序与外部数据源和工具的无缝集成提供了可能。MCP 以标准化的方式,将 LLM 与其所需的上下文连接起来,助力您高效地增强聊天界面、搭建 AI 驱动的 IDE 或者创建自定义 AI 工作流。
借助无抓取 MCP 服务器,您能够轻松地将实时 Google SERP(涵盖 Google 搜索、Google 航班、Google 地图、Google 工作等)结果集成到您的 LLM 应用程序之中。该服务器在 LLM(例如 ChatGPT、Claude 等)与无抓取 Google SERP 之间架起了桥梁,让 AI 工作流、聊天机器人和研究工具能够动态获取上下文。
👉 实时 MCP 端点:
📦 NPM 包:scrapeless-mcp-server
此项目提供了多个 MCP 服务器,可使 AI 助手(如 Claude)执行各类搜索操作,并从以下来源获取数据:
git clone https://github.com/scrapeless-ai/scrapeless-mcp-server.git
cd scrapeless-mcp-server
npm install
npm run build
google-search
query
(必填):该参数用于定义要搜索的查询内容。您可以使用任何常规 Google 搜索中使用的术语,例如 inurl:、site:、intitle:。gl
(可选,默认值为 "us"):此参数用于定义 Google 搜索的国家代码,采用两位字母的国家代码形式(例如 us 表示美国,uk 表示英国,fr 表示法国)。hl
(可选,默认值为 "en"):该参数用于定义 Google 搜索的语言代码,采用两位字母的语言代码形式(例如 en 表示英语,es 表示西班牙语,fr 表示法语)。{
"mcpServers": {
"scrapelessMcpServer": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "scrapeless-mcp-server"],
"env": {
"SCRAPELESS_KEY": "YOUR_SCRAPELESS_KEY"
}
}
}
}
以下是如何使用这些服务器与 Claude Desktop 结合的示例:
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