🚀 Krep MCP 服务器
Krep MCP 服务器是一款功能强大的字符串搜索工具，它支持文件和字符串模式匹配，借助 Model Context Protocol (MCP) 接口提供服务，能广泛应用于对字符串搜索性能有较高要求的各类场景。
🚀 快速开始
Krep MCP 服务器功能强大，可通过简单步骤完成安装并使用，为您提供高性能的字符串搜索服务。
✨ 主要特性
- 统一接口：通过单个函数即可实现文件搜索、字符串搜索以及计数功能。
- 多线程支持：能自动利用所有 CPU 核心，显著提升搜索性能。
- 硬件加速：运用 SIMD 指令对搜索速度进行优化。
- 智能算法选择：依据模式长度自动挑选最佳算法：
- KMP 算法：适用于短于 3 字符的模式。
- Boyer - Moore - Horspool 算法：适用于 3 - 16 字符的模式。
- Rabin - Karp 算法：适用于长于 16 字符的模式。
📦 安装指南
使用 MCP 模式的安装
若要将 Krep MCP 服务器与 Infinity Topos 集成，请按以下步骤操作：
下载和安装
# 克隆仓库
git clone https://github.com/your-repository/krep-mcp-server.git
cd krep-mcp-server
# 安装依赖项
npm install
# 启动服务器
node src/index.js
💻 使用示例
基础用法
<use_mcp_tool>
<server_name>krepserver_name>
<tool_name>kreptool_name>
<arguments>
{
"pattern": "搜索模式",
"target": "文件路径或字符串",
"mode": "file|string|count",
"caseSensitive": true|false,
"threads": null // 自动检测 CPU 核心数，默认为所有核心
}
arguments>
use_mcp_tool>
参数说明
- pattern（必填）：要搜索的模式。
- target（必填）：文件路径或要搜索的字符串。
- mode（可选）：搜索模式
file（默认）：在文件中搜索。string：在字符串中搜索。count：仅计数出现次数。
- caseSensitive（可选）：是否区分大小写（默认：true）。
- threads（可选）：使用的线程数（默认：自动检测 CPU 核心数）。
🔧 技术细节
工作原理
Krep MCP 服务器通过以下步骤处理请求：
- 接收 Model Context Protocol 的请求。
- 解析请求参数。
- 根据模式和参数构建合适的 krep 命令。
- 执行 krep 二进制文件。
- 解析结果并以结构化格式返回。
性能优化
Krep 专为高性能模式搜索而设计：
- 算法选择：根据模式长度自动选择最优算法
- KMP（Knuth - Morris - Pratt）：适用于非常短的模式（< 3 字符）。
- Boyer - Moore - Horspool：适用于中等长度的模式（3 - 16 字符）。
- Rabin - Karp：适用于较长的模式（> 16 字符）。
- 硬件加速：使用 SIMD 指令优化性能。
- 动态多线程：自动利用所有可用 CPU 核心，以实现最佳并行搜索性能。
📚 详细文档
Cline VSCode 扩展集成
Krep MCP 服务器可与 Cline VSCode 扩展集成，让您能直接在 VSCode 环境中使用高性能字符串搜索功能。
使用 Cline 安装
我们提供了自动安装脚本来设置 Cline 集成：
# 安装集成
./install-cline-integration.sh
# 安装前测试
./run-cline-test.sh
# 卸载集成
./uninstall-cline-integration.sh
在 Cline 中使用 Krep
一旦完成集成，您就可以直接在 Cline 对话中使用 krep 进行搜索。