🚀 Jina AI MCP 服务器
Jina AI MCP 服务器可与 Jina AI 神经搜索能力无缝集成。借助简单接口，它能实现语义搜索、图像搜索和跨模态搜索功能，为用户提供强大的搜索体验。
🚀 快速开始
Jina AI MCP 服务器是一款强大的工具，可实现语义搜索、图像搜索和跨模态搜索。以下是使用该服务器的基本步骤：
- 确保满足先决条件。
- 按照安装步骤完成服务器的安装。
- 进行必要的配置。
- 利用可用工具开展搜索工作。
✨ 主要特性
- 语义搜索：支持使用自然语言查询，能精准查找语义相似的文档。
- 图像搜索：可通过图像 URL 搜索视觉上相似的图片。
- 跨模态搜索：能够执行文本到图像或图像到文本的搜索。
📦 安装指南
先决条件
- Node.js 16 或更高版本。
- Jina AI 账户和 API 密钥（获取此处）。
- MCP 兼容环境（例如 Cline）。
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone
cd jina-ai-mcp
- 安装依赖项：
npm install
- 创建包含 Jina AI API 密钥的
.env文件：
JINA_API_KEY=your_api_key_here
- 构建服务器：
npm run build
🔧 配置
在 MCP 设置文件中添加以下配置：
{
"mcpServers": {
"jina-ai": {
"command": "node",
"args": [
"/path/to/jina-ai-mcp/build/index.js"
],
"env": {
"JINA_API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
1. 语义搜索
在文本文档上执行语义/神经搜索。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "semantic_search",
arguments: {
query: "搜索查询文本",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // 可选，默认为 10
}
})
2. 图像搜索
使用图像 URL 搜索相似的图片。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "image_search",
arguments: {
imageUrl: "https://example.com/image.jpg",
collection: "your-collection-name",
limit: 10 // 可选，默认为 10
}
})
3. 跨模态搜索
执行文本到图像或图像到文本的搜索。
use_mcp_tool({
server_name: "jina-ai",
tool_name: "cross_modal_search",
// 此处原文档未完整，推测后续应有 arguments 等内容
})