🚀 🧠 arXiv研究助手MCP服务器
该项目是一个基于Model Context Protocol (MCP) 的服务器，专为与庞大的arXiv.org论文数据库交互而构建。借助它，像 Claude AI 这样的客户端能通过本地服务器高效地搜索、探索和比较arXiv论文。服务器使用 Python 和 FastMCP 框架开发，并借助 uv 实现轻量级包管理。
🚀 快速开始
通过Smithery安装
要通过 Smithery 自动安装arXiv研究助手MCP服务器以供Claude Desktop使用：
npx -y @smithery/cli install arxiv-paper-mcp --client claude
从PyPI安装
uv pip install arxiv-paper-mcp
🔧 仓库克隆（用于开发）
git clone https://github.com/daheepk/arxiv-mcp-server.git
cd arxiv-mcp-server
🔧 安装依赖项（用于开发）
使用 uv 以可编辑模式安装所有依赖：
uv pip install -e .
▶️ 本地运行服务器
arxiv-paper-mcp
🔌 与Claude配合使用
要将此MCP服务器与Claude结合使用，请在Claude的MCP设置中添加以下JSON配置：
{
"mcpServers": {
"arXivPaper": {
"command": "uv",
"args": [
"tool",
"run",
"arxiv-paper-mcp"
]
}
}
}
✨ 主要特性
- 🔍 关键词-based 论文搜索：使用关键词搜索arXiv论文，支持按相关性或最新更新排序。
- 📚 类别最新的论文：指定arXiv分类代码（例如
cs.AI、math.AP）以获取该领域的最新论文。 - 📄 论文详细信息查询：使用arXiv ID获取详细元数据，包括标题、作者、摘要、分类、DOI、PDF链接等。
- 🧑🔬 作者-based 论文搜索：根据特定作者检索其发表的论文列表。
- 📊 趋势分析（实验性）：获取某类别中热门关键词或主题的趋势概述（当前使用模拟数据）。
- 📝 摘要提示生成器：动态生成帮助LLM更有效地总结选定论文的提示。
- 🆚 对比提示生成器：提供两个论文ID以生成结构化的对比内容提示。
🔧 技术细节
🛠️ 技术栈
- Python 3.11+ 及以上版本
- FastMCP
- uv（用于依赖和环境管理）
- requests（用于API通信）
- xml.etree.ElementTree（用于XML响应解析）
项目结构
arxiv-mcp-server/
├── arxiv_mcp/ # 主包
│ ├── __init__.py
│ ├── app.py # FastMCP 应用设置
│ ├── server.py # 服务器入口点
│ ├── utils.py # arXiv API 通信逻辑
│ ├── resources/ # MCP 资源（类别、作者等）
│ ├── tools/ # MCP 工具（搜索、详细信息查找、趋势分析）
│ └── prompts/ # 提示模板（摘要生成、对比）
├── pyproject.toml # 项目配置及依赖
└── README.md # 此文件