🚀 深度思考Claude 3.5 儿子版本CLINE - MCP服务器
这是一个模型上下文协议（MCP）服务器，它将DeepSeek R1的推理能力与Claude 3.5 Sonnet的回答生成能力相结合，借助OpenRouter的统一API实现。该服务器采用两阶段流程，DeepSeek进行初步推理（支持50k字符上下文），Claude负责最终回答（支持600k字符上下文），二者均通过OpenRouter访问，并且会把DeepSeek的推理结果注入到Claude的回答中。
🚀 快速开始
本服务器结合了DeepSeek R1和Claude 3.5 Sonnet的优势，为你提供强大的推理和回答生成能力。以下是快速开始使用的指引。
📦 安装指南
本服务器支持使用Smithery安装和手动安装两种方式，你可以根据自己的需求进行选择。
使用Smithery安装
- 打开终端。
- 运行以下命令：
npx smithery install @newideas99/Deepseek-Thinking-Claude-3.5-Sonnet-CLINE-MCP
手动安装
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/deepseek-clause/thinking-claude-sonnet-mcp.git
cd thinking-claude-sonnet-mcp
- 安装依赖：
npm install
- 创建
.env文件并添加以下内容：
REASONING_API_KEY=your_reasoning_api_key_here
CLAUSERSONNET_API_KEY=your_clauser_sonnet_api_key_here
💻 使用示例
初始化服务器
node index.js
工具调用示例
1. 调用推理工具（DeepSeek R1）
const result = await use_mcp_tool({
server_name: "deepseek-claude",
tool_name: "generate_response",
arguments: {
prompt: "量子计算是什么？",
showReasoning: true
}
});
2. 获取推理结果
const taskId = JSON.parse(result.content[0].text).taskId;
const statusResult = await use_mcp_tool({
server_name: "deepseek-claude",
tool_name: "check_response_status",
arguments: { taskId }
});
📚 详细文档
开发指南
自动重建开发环境
npm run watch
注意事项
⚠️ 重要提示
- 确保已配置有效的推理API密钥和Clauser Sonnet API密钥。
- 安装完成后，先初始化服务器再调用工具。
🔧 技术细节
推理阶段（DeepSeek R1）
- 使用OpenRouter的推理令牌功能。
- 修改提示以输出'完成'并捕获推理内容。
- 从响应元数据中提取推理结果。
回答阶段（Claude 3.5 Sonnet）
- 收到原始提示和DeepSeek的推理内容。
- 结合上下文信息生成最终回答，保持对话历史。
📄 许可证
本项目采用MIT License，详细信息见LICENSE文件。
致谢
本项目基于Skirano提出的RAT（增强检索思考）概念，该概念通过结构化推理和知识检索提升AI响应效果。