🚀 MCP 网络研究服务器
MCP 网络研究服务器是一款专为网络研究打造的模型上下文协议（MCP）服务器。它能将实时信息引入 Claude，让您轻松开展各类主题的研究。
🚀 快速开始
简单地开启与 Claude 的对话，并发送一个适合借助网络研究的提示。若您想使用我们为此包提供的深度网络研究专用提示，可直接在 Claude Desktop 中选择 webresearch → agentic-research。
✨ 主要特性
- 谷歌搜索整合 —— 此分支已修复此问题，现在不再被验证码阻止
- 网页内容提取
- 研究会话跟踪（访问过的页面、搜索查询等）
- 截图捕获
📦 安装指南
先决条件
- Node.js >= 18（包括
npm和npx） - Claude Desktop 应用程序
安装步骤
首先，确保您已下载并安装了 Claude Desktop 应用程序，并且已经安装了 npm。
接下来，在您的 claude_desktop_config.json 中添加以下内容（在 Mac 上，路径为 ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json）：
{
"mcpServers": {
"webresearch": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@mzxrai/mcp-webresearch@latest"]
}
}
}
此配置允许 Claude Desktop 在需要时自动启动网络研究 MCP 服务器。
💻 使用示例
基础用法
简单地开始与 Claude 的对话，并发送一个可以受益于网络研究的提示。如果您希望使用我们为此包提供的深度网络研究专用提示，可以直接在 Claude Desktop 中选择 webresearch → agentic-research。
高级用法
工具使用
-
search_google
- 执行谷歌搜索并提取结果
- 参数：
{ query: string }
-
visit_page
- 访问一个网页并提取其内容
- 参数：
{ url: string, takeScreenshot?: boolean }
-
take_screenshot
- 捕获当前页面的截图
- 无需任何参数
提示语使用
agentic-research
一个指导性研究提示，帮助 Claude 进行彻底的网络研究。该提示指示 Claude：
- 从广泛搜索开始以了解主题背景
- 优先考虑高质量、权威来源
- 基于发现迭代 refine 研究方向
- 主动通知您并让您交互式地指导研究
- 总是引用带有 URL 的来源
📚 详细文档
资源
我们通过 MCP 资源暴露两件事：(1) 捕获的网页截图，和 (2) 研究会话。
截图
当您捕获一张截图时，它会被保存为一个 MCP 资源。您可以在 Claude Desktop 中通过纸 clip 图标访问捕获的截图。
研究会话
服务器维护一个研究会话，其中包括：
- 搜索查询
- 访问过的页面
- 提取的内容
- 截图
- 时间戳
建议
为了获得最佳效果，如果您选择不使用 agentic-research 提示进行研究，请建议 Claude 使用高质量来源。例如，如果不使用预设提示，可以引导 Claude 使用高质量来源。
问题
这是一个预览版，可能存在 bug，并提供了查看日志的方法。
开发
安装依赖
npm install @mzxrai/mcp-webresearch
构建项目
npm run build
运行在开发模式下
npm run dev
需求
- Node.js >= 18
- Playwright 工具
📄 许可证
[许可证信息]