🚀 Wren 引擎
Wren 引擎是一款专为 AI 代理打造的语义层引擎，借助 Model Context Protocol (MCP) 实现企业数据交互的精准性与有效治理，嵌入式集成现代数据分析堆栈，为企业数据应用提供强大支持。
🚀 快速开始
Wren 引擎目前处于测试版本阶段，开发团队正积极改进，计划每两周至少发布一次新版本。
✨ 主要特性
- 可嵌入性：适用于任何 MCP 客户端或 AI 工作流。
- 互操作性：兼容现代数据堆栈（如 PostgreSQL、MySQL、Snowflake 等）。
- 语义优先：使 AI 能够“理解”企业的数据模型和业务逻辑。
- 治理就绪：尊重角色、访问控制和定义。
📚 详细文档
项目概述
Wren 引擎是一款专为 AI 代理设计的语义层引擎，旨在通过 Model Context Protocol (MCP) 实现企业数据交互的精准与治理。它嵌入式地集成了现代数据分析堆栈，支持 PostgreSQL、MySQL 等数据库，并提供 Apache DataFusion 驱动的语义 SQL 功能。
开发指南
该项目由四个主要模块组成：
- ibis-server：基于 FastAPI 和 Ibis 的 Web 服务器。
- wren-core：使用 Rust 编写的语义核心，依托 Apache DataFusion。
- wren-core-py：wren-core 的 Python 绑定。
- mcp-server: 基于 MCP Python SDK 的 MCP 服务器。
👥 社区
- 欢迎加入我们的 Discord 服务器 提供反馈！
- 如有任何问题，请访问 GitHub Issues。
Wren 引擎致力于通过语义技术推动企业 AI 的未来发展，助力实现更智能、更安全的数据交互。