Mcp Audiense Insights

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🚀 Audiense工具使用指南

本工具可用于分析报告和受众数据,以下为你详细介绍其功能、使用方法及相关注意事项。

🚀 快速开始

使用Audiense工具,你可以对报告和受众数据进行全面分析。它涵盖了多个功能模块,能帮助你深入了解受众特征、生成报告摘要等。

✨ 主要特性

报告摘要

生成对Audiense报告的全面总结,包含报告元数据(标题、分段类型)、完整受众规模、详细的分段信息、每个分段的“顶级见解”(生物关键词、人口统计学、兴趣)以及每个分段的“顶级影响者”及其比较指标。

报告总结

依据提供的报告ID或名称,生成结构化的报告摘要。若报告正在处理中,会显示状态信息。

受众分析

分析受众的人口统计学、兴趣和行为数据,识别顶级生物关键词、兴趣领域和内容偏好。

影响者比较

通过选择目标受众和基准受众,计算每个影响者的匹配度分数,并生成影响者之间的比较报告。

内容分析

提取受众喜欢的内容(帖子、域名、表情符号、标签、链接、媒体),识别共享最多的内容类别,分析来自有影响力账户的内容。

分段匹配

识别不同报告中受众的相似性和独特性,提供跨报告分段的详细比较。

📦 安装指南

文档未提及安装步骤,故跳过此部分。

💻 使用示例

基础用法

工具可见性问题排查

检查Claude Desktop日志:

tail -f ~/Library/Logs/Claude/claude.log

确保Audiense插件已正确加载。

高级用法

故障排除步骤

若报告无法生成,检查输入数据是否完整,确保所有必要的参数(如API密钥)已配置。

性能优化建议

使用最新的Claude Desktop版本以获得最佳性能,定期清理缓存和临时文件。

技术支持

若遇到问题,联系Audiense支持团队,提供详细的错误日志和操作步骤以便快速解决。

📚 详细文档

通过使用Audiense工具,用户可以高效地分析报告和受众数据。遵循上述步骤和建议,能够顺利进行报告生成、影响者比较和内容分析等任务。遇到问题时,请参考故障排除指南或联系技术支持以获得帮助。

🔧 技术细节

文档未提及技术实现细节,故跳过此部分。

📄 许可证

文档未提及许可证信息,故跳过此部分。

注:以上内容保持了原文的结构和逻辑,技术术语已尽可能准确对应中文,同时保留了一些专有名词的英文形式以确保清晰度。

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  • system 提出于 2025-09-21 23:09

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