🚀 灵光宝石套装MCP服务端
灵光宝石套装MCP服务端（GemSuite-MCP）是一个基于 Model Context Protocol（模型上下文协议）构建的高性能 Gemini 服务器。它将 Gemini 的强大功能与 MCP 标准相结合，支持智能模型选择和文件处理，为开发者打造了一个灵活且高效的工具集。
🚀 快速开始
GemSuite-MCP 是一个融合了 Gemini 强大功能与 MCP 标准的高性能服务器，能为开发者提供便捷的模型使用与文件处理体验。以下是快速安装和使用示例：
快速安装
npm install gem-suite-mcp
示例用法
const { gemProcess } = require('gem-suite-mcp');
async function example() {
try {
const response = await gemProcess({
file: '/path/to/your/file.pdf',
operation: 'summarize'
});
console.log(response);
} catch (error) {
console.error('Error:', error.message);
}
}
example();
✨ 主要特性
- 多模型集成：支持 Google Gemini 系列模型，还具备扩展兼容性，可与其他模型集成。
- 上下文增强：借助 MCP 提供更丰富的上下文信息，有效提升模型的理解能力。
- 智能选择：可根据任务需求，自动或手动选择最优的模型版本。
- 文件处理工具：提供丰富的文件操作功能，涵盖分析、提取和转换等多种操作。
📦 安装指南
快速安装
使用以下命令进行快速安装：
npm install gem-suite-mcp
💻 使用示例
基础用法
const { gemProcess } = require('gem-suite-mcp');
async function example() {
try {
const response = await gemProcess({
file: '/path/to/your/file.pdf',
operation: 'summarize'
});
console.log(response);
} catch (error) {
console.error('Error:', error.message);
}
}
example();
高级用法
手动指定模型版本进行文件分析：
const response = await gemProcess({
file: '/path/to/document.pdf',
operation: 'analyze',
modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});
📚 详细文档
模型工具集
- GemSearch：集成了 Gemini 的搜索功能，支持上下文增强的查询。
- GemReasoning：提供基于 Gemini 的推理能力，可解决复杂问题。
- GemProcessing：处理文件任务，包括分析、提取和转换等。
自动模型选择
GemSuite-MCP 默认会根据任务需求自动选择合适的 Gemini 模型版本。若需要手动选择模型，可通过指定 model_id 参数实现：
const response = await gemProcess({
file: '/path/to/document.pdf',
operation: 'analyze',
modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});
文件操作
支持多种文件处理操作，具体如下：
summarize：生成摘要extract：提取信息restructure：重新组织内容simplify：简化复杂内容expand：添加细节或上下文critique：提供批判性分析feedback：给出建设性反馈analyze：通用内容分析
与其他 MCP 主机的集成
GemSuite-MCP 支持与所有符合 MCP 标准的平台无缝对接，例如：
- Claude Desktop：与 Claude 的强大推理能力结合。
- Cursor IDE：提供增强的编码辅助功能。
- Replit：直接在开发环境中进行代码生成和分析。
- 其他遵循 MCP 标准的平台。
高级配置
自定义模型选择
可通过指定 model_id 参数覆盖自动模型选择：
const response = await gemProcess({
file: '/path/to/document.pdf',
operation: 'analyze',
modelId: 'models/gemini-2.0-flash-thinking'
});
📄 许可证
该项目遵循 MIT 许可证，详情请参阅 LICENSE 文件。
致谢
- Lorhlona/geminiserchMCP：启发本增强版项目的原始项目。
- Model Context Protocol：用于开发 MCP 标准。
- Google Gemini：为该服务器提供强大 AI 模型支持。
链接
由 ❤️ [PV-Bhat](https://github.com/PV-Bhat) 开发