🚀 Bilibili MCP 服务器
这是一个基于 Model Context Protocol (MCP) 的 B站视频搜索服务器。它提供了简单的 API 接口，方便用户搜索 B站的视频内容，同时还提供了 LangChain 调用示例和测试脚本。
🚀 快速开始
⚠️ 重要提示
若要运行 LangChain 示例，请先配置 LLM 模型，修改
.example.ts文件。
const llm = new ChatOpenAI({
modelName: "gpt-4o-mini",
temperature: 0,
openAIApiKey: "your_api_key", // 替换为你的模型密钥
configuration: {
baseURL: "https://www.api.com/v1", // 替换为你的 API 地址
},
});
运行指令
-
bun 环境：
bun i bun index.ts # 测试脚本 bun test.js # MCP 检查工具 bun run inspector # 运行 LangChain 示例 bun build:bun bun example.ts -
npm 环境：
npm i npm run start # 测试脚本 npm run test # MCP 检查工具 npm run inspector # 运行 LangChain 示例 npm run build node dist/example.js
✨ 主要特性
- B站视频搜索功能
- 支持分页查询
- 返回视频信息（标题、作者、播放量、时长等）
- 基于 MCP 协议的标准化接口设计
📦 安装指南
系统要求：
- Node.js >= 20.12.0
npm 包： 感谢 HQHC 发布的 npm 包：
{
"mcpServers": {
"bilibili-search": {
"command": "npx",
"args": ["bilibili-mcp"],
"description": "B站视频搜索 MCP 服务，支持在 AI 应用中调用 B站视频内容。"
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
const llm = new ChatOpenAI({
modelName: "gpt-4o-mini",
temperature: 0,
openAIApiKey: "your_api_key", // 替换为你的模型密钥
configuration: {
baseURL: "https://www.api.com/v1", // 替换为你的 API 地址
},
});
📚 详细文档
截图
说明： 图1：测试结果
说明： 图2：其他测试结果
📄 许可证
文档中未提及许可证信息，若有相关内容可补充至此。
鸣谢
参考了 mcp-langchain-ts-client 的 LangChain 示例代码。