🚀 Redis MCP 服务器
Redis MCP（Model Context Protocol）服务器基于 Redis 实现协议，为 AI 模型在上下文中的交互提供支持。它借助 Redis 高效的数据存储与检索能力，适用于各类实时数据处理场景。
🚀 快速开始
启动 MCP 服务器：
uv run src/main.py
✨ 主要特性
- 数据存储与检索：借助 Redis 的键值存储系统，可快速存取模型上下文数据。
- 协议支持：实现了 Model Context Protocol，便于 AI 模型与之交互。
- 高可用性：通过 Redis 的集群模式，保障系统的稳定性和可靠性。
📦 安装指南
项目依赖
- Python 3.8 或更高版本
- Redis 6.x 系列
安装步骤
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/redis/mcp-redis.git
cd mcp-redis
- 安装依赖项：
pip install -r requirements.txt
📚 详细文档
配置文件
项目的配置文件位于 config 目录下，包含以下内容：
- Redis 连接信息：指定 Redis 服务的地址、端口和认证信息。
- 日志设置：定义服务器的日志输出级别和存储路径。
示例用例
- AI 助手：让大语言模型（LLM）通过 MCP 协议与 Redis 存储交互，实现上下文数据的高效管理。
- 聊天机器人：在对话过程中，实时从 Redis 中检索用户历史数据，提升用户体验。
- 数据分析：利用 Redis 的快速查询能力，为用户提供实时的数据分析结果。
贡献指南
- 叉仓库到本地
- 创建功能分支（
feature-branch） - 提交代码变更
- 推送到自己的分支并提交拉取请求！
📄 许可证
该项目采用 MIT License 开源协议。
💬 问题反馈
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