🚀 MCP Wolfram Alpha（客户端 + 服务器）
本项目可将Wolfram Alpha无缝集成至您的聊天应用程序，实现高级对话功能。通过搭建MCP（模型上下文协议）服务器与Wolfram Alpha API对接，能让聊天应用执行计算查询并检索结构化知识。同时，还提供使用Gemini（通过LangChain）的MCP客户端示例，助力大型语言模型实时与Wolfram Alpha知识引擎交互。
🚀 快速开始
本项目实现了一个MCP服务器，可与Wolfram Alpha API接口，让聊天应用具备强大的计算查询和知识检索能力。同时提供的MCP客户端示例，能帮助开发者快速将大型语言模型接入，实现与Wolfram Alpha的实时交互。
✨ 主要特性
- Wolfram|Alpha集成：用于数学、科学和数据查询。
- 模块化架构：易于扩展以支持其他API和功能。
- 多客户端支持：无缝处理来自多个客户端或界面的交互。
- MCP客户端示例：使用Gemini（通过LangChain）。
📦 安装指南
克隆仓库
git clone https://github.com/ricocf/mcp-wolframalpha.git
cd mcp-wolframalpha
设置环境变量
基于示例创建一个.env文件：
- WOLFRAM_API_KEY=your_wolframalpha_appid
- GeminiAPI=your_google_gemini_api_key (可选，如果使用以下客户端方法)
安装依赖项
pip install -r requirements.txt
配置
与VSCode MCP服务器一起使用：
- 在项目根目录下创建一个.mcp.json文件。
- 使用
configs/vscode_mcp.json中的示例作为模板。 - 有关更多详细信息，请参阅VSCode MCP服务器指南。
与Claude Desktop一起使用：
{
"mcpServers": {
"WolframAlphaServer": {
"command": "python3",
"args": [
"/path/to/src/core/server.py"
]
}
}
}
💻 使用示例
基础用法
此项目包含一个LLM客户端，用于与MCP服务器通信。
作为CLI工具运行
- 需要：GeminiAPI
- 直接从命令行运行客户端：
python main.py
高级用法
Docker
构建并在Docker容器中运行客户端：
docker build -t wolframalpha -f .devops/llm.Dockerfile .
docker run -it wolframalpha