这是一个基于模型上下文协议(MCP)的服务器,可提供对美国国立综合癌症网络(NCCN)临床指南的访问,为医疗领域提供准确且可靠的指导。
本项目遵循系统的方法来提供准确的医疗指导:
⚠️ 重要提示
本系统不使用检索增强生成(RAG)以确保准确性。相反,它直接读取指南,这可能会导致在索引初始化和PDF下载/读取期间响应时间较长,但能提供更可靠、精确的医疗指导。
git clone https://github.com/gscfwid/NCCN_guidelines_MCP
cd NCCN_guidelines_MCP
uv sync
⚠️ 重要提示
Claude桌面版在运行此MCP时可能会警告上下文长度不足。
在客户端配置中添加以下内容:
使用环境变量进行配置
{
"mcpServers": {
"nccn-guidelines": {
"command": "uv",
"args": ["--directory", "" , "run", "server.py"],
"env": {
"NCCN_USERNAME": "" ,
"NCCN_PASSWORD": ""
}
}
}
}
为了获得更好的响应,请在提问前将文件中的提示添加到代理客户端的指令中。
url
:要下载的PDF文件的URL。filename
(可选):自定义文件名。username
(可选):NCCN登录用户名(默认为NCCN_USERNAME环境变量)。password
(可选):NCCN登录密码(默认为NCCN_PASSWORD环境变量)。pdf_path
:PDF文件的路径。pages
(可选):以逗号分隔的页码(例如,"1,3,5 - 7")。以下是一些可以提出的示例问题: