Instagram Mcp Server By Cdata

Instagram Mcp Server By Cdata

🚀 Instagram MCP服务器(由CData提供)

本项目是CData为Instagram打造的模型上下文协议(MCP)服务器,它能让大语言模型(LLMs)通过自然语言查询Instagram的实时数据,无需编写SQL语句,为数据查询带来了极大的便利。

🚀 快速开始

准备工作

本项目构建的是只读MCP服务器。若你需要完整的读写、更新、删除和操作功能,以及更简化的设置,请查看我们免费的 CData Instagram MCP服务器(测试版)

✨ 主要特性

  • 支持大语言模型(如Claude Desktop)通过自然语言查询Instagram实时数据。
  • 借助CData JDBC驱动,将Instagram数据以关系型SQL模型的形式呈现。
  • 提供简单的MCP接口,方便大语言模型获取数据。

📦 安装指南

1. 克隆仓库

git clone https://github.com/cdatasoftware/instagram-mcp-server-by-cdata.git
cd instagram-mcp-server-by-cdata

2. 构建服务器

mvn clean install

此命令将生成JAR文件:CDataMCP-jar-with-dependencies.jar。

3. 下载并安装CData JDBC驱动

访问 https://www.cdata.com/drivers/instagram/download/jdbc 下载并安装CData JDBC驱动。

4. 为CData JDBC驱动授权

  • 导航到安装目录下的 lib 文件夹,通常路径如下:
    • WindowsC:\Program Files\CData\CData JDBC Driver for Instagram\
    • Mac/Linux/Applications/CData JDBC Driver for Instagram/
  • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.instagram.jar --license
  • 输入你的姓名、电子邮件和 "TRIAL"(或你的许可证密钥)。

5. 配置数据源连接(以Salesforce为例)

  • 运行命令 java -jar cdata.jdbc.instagram.jar 打开连接字符串实用程序。
  • 配置连接字符串并点击 "Test Connection"。

    ⚠️ 重要提示

    如果数据源使用OAuth,你需要在浏览器中进行身份验证。

  • 连接成功后,复制连接字符串,以备后续使用。

6. 创建JDBC连接的 .prp 文件(例如 instagram.prp

使用以下属性和格式:

Prefix=instagram
ServerName=CDataInstagram
ServerVersion=1.0
DriverPath=PATH\TO\cdata.jdbc.instagram.jar
DriverClass=cdata.jdbc.instagram.InstagramDriver
JdbcUrl=jdbc:instagram:InitiateOAuth=GETANDREFRESH;
Tables=

💻 使用示例

与Claude Desktop配合使用

1. 创建Claude Desktop的配置文件(claude_desktop_config.json

添加新的MCP服务器,使用以下格式。如果文件已存在,将条目添加到配置文件的 mcpServers 中。

Windows

{
"mcpServers": {
"{classname_dash}": {
"command": "PATH\\TO\\java.exe",
"args": [
"-jar",
"PATH\\TO\\CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
"PATH\\TO\\instagram.prp"
]
}
}
}

Linux/Mac

{
"mcpServers": {
"{classname_dash}": {
"command": "/PATH/TO/java",
"args": [
"-jar",
"/PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar",
"/PATH/TO/instagram.prp"
]
}
}
}

如有需要,将配置文件复制到相应目录(以Claude Desktop为例)。

Windows

cp C:\PATH\TO\claude_desktop_config.json %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux/Mac

cp /PATH/TO/claude_desktop_config.json /Users/{user}/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json

2. 运行或刷新客户端(Claude Desktop)

⚠️ 重要提示

你可能需要完全退出并重新打开Claude Desktop客户端,MCP服务器才会显示。

独立运行服务器

运行以下命令启动MCP服务器:

java -jar /PATH/TO/CDataMCP-jar-with-dependencies.jar /PATH/TO/Salesforce.prp

⚠️ 重要提示

服务器使用 stdio,因此只能与和服务器运行在同一台机器上的客户端配合使用。

📚 详细文档

使用详情

MCP服务器配置完成后,AI客户端可以使用内置工具对底层数据进行读写、更新和删除操作。通常,你无需显式调用这些工具,只需让客户端回答有关底层数据系统的问题即可。例如:

  • "我已成交的机会与客户行业之间的相关性如何?"
  • "我在SUPPORT项目中有多少未解决的工单?"
  • "你能告诉我今天有哪些日历事件吗?"

工具及描述

以下定义中,{servername} 指的是配置文件中MCP服务器的名称(例如上述的 {classname_dash})。

  • {servername}_get_tables:检索数据源中可用的表列表。使用 {servername}_get_columns 工具列出表中的可用列。该工具的输出将以CSV格式返回,第一行包含列标题。
  • {servername}_get_columns:检索表的列列表。使用 {servername}_get_tables 工具获取可用表的列表。该工具的输出将以CSV格式返回,第一行包含列标题。
  • {servername}_run_query:执行SQL SELECT查询。

JSON-RPC请求示例

如果你不使用AI客户端(如Claude),而是通过脚本向MCP服务器发送请求,可以参考以下JSON有效负载示例(遵循JSON-RPC 2.0规范)来调用可用工具。

instagram_get_tables

{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "instagram_get_tables",
"arguments": {}
}
}

instagram_get_columns

{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 2,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "instagram_get_columns",
"arguments": {
"table":  "Account"
}
}
}

instagram_run_query

{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 3,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "instagram_run_query",
"arguments": {
"sql":  "SELECT * FROM [Account] WHERE [IsDeleted] = true"
}
}
}

🔧 技术细节

本项目使用CData JDBC驱动将Instagram数据以关系型SQL模型的形式呈现,服务器封装了该驱动,并通过简单的MCP接口提供数据访问。大语言模型可以通过自然语言查询数据,服务器将解析查询并执行相应的SQL操作,最终将结果返回给大语言模型。

📄 许可证

本MCP服务器遵循MIT许可证。这意味着你可以自由使用、修改和分发该软件,但需遵守MIT许可证的条款和条件。更多详细信息,请查看项目仓库中的 LICENSE 文件。

支持的所有数据源

数据源 数据源 数据源 数据源
Access Act CRM Act-On Active Directory
ActiveCampaign Acumatica Adobe Analytics Adobe Commerce
ADP Airtable AlloyDB Amazon Athena
Amazon DynamoDB Amazon Marketplace Amazon S3 Asana
Authorize.Net Avalara AvaTax Avro Azure Active Directory
Azure Analysis Services Azure Data Catalog Azure Data Lake Storage Azure DevOps
Azure Synapse Azure Table Basecamp BigCommerce
BigQuery Bing Ads Bing Search Bitbucket
Blackbaud FE NXT Box Bullhorn CRM Cassandra
Certinia Cloudant CockroachDB Confluence
Cosmos DB Couchbase CouchDB CSV
Cvent Databricks DB2 DocuSign
Dropbox Dynamics 365 Dynamics 365 Business Central Dynamics CRM
Dynamics GP Dynamics NAV eBay eBay Analytics
Elasticsearch Email EnterpriseDB Epicor Kinetic
Exact Online Excel Excel Online Facebook
Facebook Ads FHIR Freshdesk FTP
GitHub Gmail Google Ad Manager Google Ads
Google Analytics Google Calendar Google Campaign Manager 360 Google Cloud Storage
Google Contacts Google Data Catalog Google Directory Google Drive
Google Search Google Sheets Google Spanner GraphQL
Greenhouse Greenplum HarperDB HBase
HCL Domino HDFS Highrise Hive
HubDB HubSpot IBM Cloud Data Engine IBM Cloud Object Storage
IBM Informix Impala Instagram JDBC - ODBC Bridge
Jira Jira Assets Jira Service Management JSON
Kafka Kintone LDAP LinkedIn
LinkedIn Ads MailChimp MariaDB Marketo
MarkLogic Microsoft Dataverse Microsoft Entra ID Microsoft Exchange
Microsoft OneDrive Microsoft Planner Microsoft Project Microsoft Teams
Monday.com MongoDB MYOB AccountRight MySQL
nCino Neo4J NetSuite OData
Odoo Office 365 Okta OneNote
Oracle Oracle Eloqua Oracle Financials Cloud Oracle HCM Cloud
Oracle Sales Oracle SCM Oracle Service Cloud Outreach.io
Parquet Paylocity PayPal Phoenix
PingOne Pinterest Pipedrive PostgreSQL
Power BI XMLA Presto Quickbase QuickBooks
QuickBooks Online QuickBooks Time Raisers Edge NXT Reckon
Reckon Accounts Hosted Redis Redshift REST
RSS Sage 200 Sage 300 Sage 50 UK
Sage Cloud Accounting Sage Intacct Salesforce Salesforce Data Cloud
Salesforce Financial Service Cloud Salesforce Marketing Salesforce Marketing Cloud Account Engagement Salesforce Pardot
Salesloft SAP SAP Ariba Procurement SAP Ariba Source
SAP Business One SAP BusinessObjects BI SAP ByDesign SAP Concur
SAP Fieldglass SAP HANA SAP HANA XS Advanced SAP Hybris C4C
SAP Netweaver Gateway SAP SuccessFactors SAS Data Sets SAS xpt
SendGrid ServiceNow SFTP SharePoint
SharePoint Excel Services ShipStation Shopify SingleStore
Slack Smartsheet Snapchat Ads Snowflake
Spark Splunk SQL Analysis Services SQL Server
Square Stripe Sugar CRM SuiteCRM
SurveyMonkey Sybase Sybase IQ Tableau CRM Analytics
Tally TaxJar Teradata Tier1
TigerGraph Trello Trino Twilio
Twitter Twitter Ads Veeva CRM Veeva Vault
Wave Financial WooCommerce WordPress Workday
xBase Xero XML YouTube Analytics
Zendesk Zoho Books Zoho Creator Zoho CRM
Zoho Inventory Zoho Projects Zuora ... 更多

🔧 故障排除

1. 在Claude Desktop中看不到CData MCP服务器

确保你已完全退出Claude Desktop(Windows:使用任务管理器;Mac:使用活动监视器)。

2. Claude Desktop无法检索数据

确保你已正确配置连接。使用连接字符串构建器创建连接字符串(见上文),并将连接字符串复制到属性(.prp)文件中。

3. 连接数据源时遇到问题

联系 CData支持团队

4. 使用MCP服务器时遇到问题或有其他反馈

加入 CData社区

  • 0 关注
  • 0 收藏,8 浏览
  • system 提出于 2025-09-20 18:42

相似服务问题