🚀 拉格doll AI MCP 服务器
拉格doll AI MCP 服务器是一个用于查询拉格doll AI 知识库的模型上下文协议（MCP）服务器，它提供了简单接口，可与多种大语言模型客户端应用无缝集成，助力用户高效查询知识库。
🚀 快速开始
此 MCP 服务器提供了一个简单的接口，通过模型上下文协议查询拉格doll AI 的知识库。它支持与各种大语言模型客户端应用（包括 Cursor、Windsurf 和 Cline）无缝集成。
📦 安装指南
先决条件
- Bun 运行时环境（v1.2.1 或更高版本）
- 拉格doll AI API 密钥
- 拉格doll AI 知识库 ID
克隆仓库并安装依赖
git clone
cd mcp-ragdoll-server
bun install
⚙️ 配置
设置环境变量：
export RAGDOLL_API_KEY="your-ragdoll-api-key"
export RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID="your-knowledge-base-id"
为了持久配置，将这些添加到您的 .bashrc、.zshrc 文件中，或在项目根目录下创建一个 .env 文件。
▶️ 运行服务器
启动服务器：
bun run index.ts
💻 使用示例
客户端设置
NPX 安装（推荐）
使用 NPX 的最简单方式：
npx -y ragdoll-mcp-server
在 Cursor 中使用
要在 Cursor IDE 中安装 Ragdoll MCP 服务器：
- 打开 Cursor IDE
- 转到设置 > 扩展 > AI 设置
- 创建一个名为
mcp.json的文件，内容如下：
{
"mcpServers": {
"ragdoll-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
"env": {
"RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
"RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
}
}
}
}
或者，您也可以本地运行服务器：
{
"mcpServers": {
"ragdoll-mcp-server": {
"command": "bun",
"args": ["run", "/path/to/mcp-ragdoll-server/index.ts"],
"env": {
"RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
"RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
}
}
}
}
在 Windsurf 中使用
要在 Windsurf IDE 中安装 Ragdoll MCP 服务器：
创建或编辑 mcp_config.json 文件，内容如下：
{
"mcpServers": {
"ragdoll-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
"env": {
"RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
"RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
}
}
}
}
在 Cline 中使用
要在 Cline 中安装 Ragdoll MCP 服务器：
创建或编辑 cline_mcp_settings.json 文件，内容如下：
{
"mcpServers": {
"ragdoll-mcp-server": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "ragdoll-mcp-server"],
"env": {
"RAGDOLL_API_KEY": "your-ragdoll-api-key",
"RAGDOLL_KNOWLEDGE_BASE_ID": "your-knowledge-base-id"
}
}
}
}
📚 详细文档
项目使用了 MCP SDK，如需了解更多信息，请参考 此处。
如有任何问题或反馈，请联系 microsoft-MCP@microsoft.com。