🚀 MCP 内存
MCP 内存是一款专为人工智能系统打造的工具，它能为系统提供持久记忆能力。借助该工具，支持通过命令行界面轻松创建、管理和搜索知识图谱。有了 MCP 内存，AI 系统能够记住过往对话中的信息，并在后续交流时灵活引用这些内容。
🚀 快速开始
若要快速开启 MCP 内存的使用之旅，请依照以下步骤操作：
- 克隆 MCP 仓库：
git clone https://github.com/mcp-servers/mcp-servers.git - 安装依赖项：
cd mcp-servers && npm install - 启动 MCP 内存服务：
node dist/index.js - 使用命令行工具与 MCP 内存交互：
# 搜索内存中的信息 node dist/admin-cli.js search "项目截止日期" # 查看特定实体的详细信息 node dist/admin-cli.js entity "项目名称" # 备份整个内存系统 node dist/admin-cli.js backup memory-backup.json
✨ 主要特性
智能实体管理
MCP 内存具备智能的实体创建和更新功能：
- 当尝试创建一个已存在的实体时，系统会返回现有实体数据，并指导用户如何添加新信息。
- 系统能够清晰区分创建新实体和更新现有实体的操作。
- 实体关系在信息更新时会自动维护。
高级功能
内存区域
用户可以将知识组织到不同的领域：
# 创建一个项目特定的内存区域
node dist/admin-cli.js zones add client-acme "ACME 公司项目知识"
# 将数据导入该区域
node dist/admin-cli.js import acme-data.json client-acme
对话记忆管理
用户可以通过自然对话指令助手将记忆组织到不同的领域：
- 创建和使用内存区域
用户：Claude，你能创建一个名为“工作项目”的新记忆区域来存储我当前工作的信息吗？
Claude：我已经创建了一个名为“工作项目”的新记忆区域。我会在该区域内存储与您工作相关的信息。您希望我记住关于该项目的哪些信息？
用户：项目的截止日期是3月15日，我们正在构建一个新的库存管理系统。
Claude：我已经在“工作项目”区域内存储了您提到的内容，包括3月15日的截止日期和我们正在构建一个库存管理系统的事实。我会在未来将与该项目相关的任何信息组织到这个区域中。
（幕后：Claude 创建了一个新的记忆区域并将项目信息专门存储在那里）
- 检索特定领域的信息
用户：你记得关于我的工作项目的什么？
Claude：根据我们之前对您工作的讨论，我记得您正在为3月15日的截止日期构建一个库存管理系统。
（幕后：Claude 特定搜索“工作项目”区域以获取相关信息）
- 在记忆区域之间切换
用户：Claude，我们现在要切换到我的“烹饪”记忆区域。我想讨论一道菜谱。
Claude：我已经切换到了您的“烹饪”记忆区域。今天您想讨论哪道菜？
用户：上个月提到的那道意大利面是什么？
Claude：根据我们在“烹饪”区域内之前的对话，您分享过一道卡邦纳拉意面食谱，其中包括培根、鸡蛋、佩科里诺罗马奶酪和黑胡椒。您提到它是您的家庭最爱，并且是在您罗马之旅期间学到的。
（幕后：Claude 更新其记忆上下文以优先在“烹饪”区域内搜索）
通过将记忆组织到不同的领域中，对话会变得更加相关，并且能专注于当前的主题或项目。
搜索功能
可利用 Elasticsearch 的强大搜索功能：
# 模糊搜索（找到“meeting”的拼写错误）
node dist/admin-cli.js search "met