🚀 小型待办事项 MCP
小型待办事项 MCP 是一个实现模型上下文协议（MCP）的服务器，为 AI 助手提供持久化任务管理功能。它能让 AI 助手与持久存储的任务进行交互，有效扩展 AI 的任务处理能力。
🚀 快速开始
小型待办事项 MCP 是一个专门化的服务器，实现了模型上下文协议（MCP），可以让 AI 助手与持久存储的任务进行交互。借助该服务器，AI 模型能够保持上下文，创建和管理超越其上下文限制的任务。
✨ 主要特性
待办事项系统
- 创建待办事项：可存储带有标题、描述和截止日期的任务。
- 更新待办事项：能将任务标记为完成或未完成。
- 删除待办事项：可从系统中移除任务。
- 搜索待办事项：能根据多种标准查找任务，如完成状态和截止日期。
- 任务管理：支持查看即将到期和逾期的任务。
集成
- 符合模型上下文协议标准。
- 设计上便于与 AI 助手集成。
- 提供统一的错误处理和响应机制。
📚 详细文档
使用场景
- 通过持久化任务跟踪扩展 AI 能力。
- 允许 AI 助手根据截止日期和完成状态跟踪任务。
- 支持时间感知的任务提醒（即将到期和逾期任务）。
架构
小型待办事项 MCP 使用 SQLite 数据库进行持久化存储，采用清晰的分层架构，将以下部分进行分离：
- 工具接口（MCP 协议实现）
- 服务层（业务逻辑）
- 仓库层（数据访问）
- 数据库层（存储）
每个通过 MCP 接口暴露的工具都提供了对其能力、参数和返回值的清晰文档说明。