🚀 记住我
“记住我”是一个用于维护基于MCP的语言模型应用对话上下文和规则的持久框架，它能持久化存储和检索不同类型的资源，为语言模型应用提供有力的支持。
🚀 快速开始
运行服务器
使用MCP Inspector
- 克隆仓库：
git clone https://github.com/yourusername/memories.git cd memories - 安装依赖项：
npm install - 启动开发服务器：
npm run dev
配置LLM平台
将LLM配置为与“记住我”服务器通信。具体步骤取决于所选的LLM框架（例如，OpenAI、Hugging Face等）。
✨ 主要特性
“记住我”作为一个MCP服务器，旨在持久化存储和检索不同类型的资源：
- 规则：定义交互行为的约束和指导方针
- 片段：存储可重用的代码或文本片段
- 摘要：保存对话中的重要上下文信息
该系统使用SQLite进行持久化，并提供了一个全面的API来管理这些资源的不同上下文。
🔧 技术细节
架构
核心组件
- MyContext：所有持久操作的中央管理器
- PersistentResource：所有可存储资源的基础类
- Rule：定义交互参数的命令
- Snippet：代码或文本片段，可被引用
- Summary：对话上下文信息
- Backup：用于创建和还原上下文状态的系统
数据模型
资源存储属性如下：
| 属性 | 详情 |
|---|---|
| 上下文 | 资源的命名空间（例如，“me”表示全局资源） |
| 键 | 上下文中唯一的标识符 |
| 内容 | 实际存储的数据 |
| 类型/ MIME类型 | 处理格式的信息 |
规则系统
规则采用结构化的策略框架：
- MUST：绝对要求
- MUST NOT：绝对禁止
- SHOULD：推荐做法
- SHOULD NOT：不鼓励的做法
- MAY：可选考虑因素
📚 详细文档
API
上下文管理
my_context()：加载当前上下文，可附加额外上下文my_context_backup_create()：创建当前状态的备份my_context_backup_restore()：从之前的备份还原my_context_backup_list()：查看可用备份my_context_backup_remove()：删除特定备份my_context_backup_clear()：清除所有备份
规则管理
my_context_rule_list()：列出上下文中的所有规则my_context_rule_set()：创建或更新一条规则my_context_rule_remove()：删除一条规则
片段管理
my_context_snippet_list()：列出上下文中的片段my_context_snippet_get()：获取特定片段my_context_snippet_set()：创建或更新片段my_context_snippet_remove()：删除片段
摘要管理
my_context_summary_list()：列出上下文中的摘要my_context_summary_get()：获取特定摘要my_context_summary_set()：创建或更新摘要my_context_summary_remove()：删除摘要
与LLMs结合使用
“me” 上下文
“me” 是一个特殊的默认上下文，始终可用。它包含应用于每次对话的全局规则、片段和摘要。
加载上下文
LLM应在对话开始时加载上下文。这会从“me”上下文中检索所有规则、片段和摘要。然后LLM应遵循返回的任何规则。
额外上下文
除了“me”，你可以通过指定额外上下文来加载其他上下文。例如：
- 一个“coding”上下文，包含编程相关片段
- 一个“creative”上下文，包含写作提示
- 一个“technical”上下文，包含专业知识
这些可以在需要时与默认的“me”上下文一起附加。