shoonya
需求人群
目标受众为电子商务平台、零售商和本地卖家，特别是那些寻求通过人工智能技术提升用户体验和销售效率的企业。shoonya通过理解用户的自然语言查询，帮助他们快速找到所需商品，同时支持多种语言，使其能够服务于更广泛的用户群体。使用场景
用户通过自然语言搜索‘500元以下的红色棉质T恤’，shoonya能够快速找到匹配的商品。本地卖家利用shoonya的ONDC语音购物演示，通过印度各种语言搜索本地产品。零售商使用shoonya的目录搜索代理功能，为顾客提供更加个性化的购物体验。产品特色
多语言支持：从基础构建起支持多种语言和混合语言查询。领域专业化：为特定商业垂直领域和用例优化的精细调整模型。本地化上下文：深入理解区域商业模式、术语和偏好。目录搜索代理：支持ONDC搜索演示，为用户提供商品搜索服务。产品分类：即将推出，针对商品进行分类的功能。语义产品匹配：即将推出，通过语义分析匹配产品的功能。使用教程
- 11. 访问shoonya官网并了解产品特性。
- 22. 注册并获取API访问权限。
- 33. 根据需要选择合适的模型进行集成。
- 44. 使用shoonya提供的API进行商品搜索和产品匹配。
- 55. 利用多语言和本地化功能，为用户提供个性化服务。
- 66. 监控系统状态，确保模型加载和目录连接处于活跃状态。
- 77. 通过shoonya的接口，实现语音购物和产品搜索功能。
- 88. 分析搜索结果，优化产品展示和用户体验。
团队介绍
了解 shoonya 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。