ComfyUI-MochiEdit

需求人群

目标受众为视频编辑专业人士和爱好者，特别是那些寻求通过插件增强视频编辑能力的用户。ComfyUI-MochiEdit因其直观的操作界面和强大的视频处理功能，特别适合需要进行视频去噪、重采样等高级编辑操作的用户。

使用场景

用户可以使用ComfyUI-MochiEdit对视频进行去噪处理，提升视频质量。通过调整eta参数，用户可以控制视频生成与原视频的相似度，实现个性化编辑。利用SamplerCustom (MochiWrapper)节点，用户可以根据目标提示对视频进行风格化编辑。

产品特色

- 视频去噪与重采样：将视频转换为噪声，并使用目标提示重新采样视频。- 兼容性：与ComfyUI-MochiWrapper节点兼容，未来将支持原生ComfyUI Mochi。- 易于安装：通过git克隆或ComfyUI Manager安装，无需额外依赖。- 包含示例工作流：在example_workflows目录下提供了示例工作流。- 支持RF-Inversion策略：使用与RF-Inversion相似的策略进行视频编辑。- 提供详细的节点说明：包括Mochi Unsampler、Mochi Prepare Sigmas、SamplerCustom (MochiWrapper)等节点的使用说明。- 支持自定义参数设置：用户可以根据需要调整gamma、seed、eta等参数。

使用教程

11. 安装ComfyUI-MochiWrapper节点，因为ComfyUI-MochiEdit与其兼容。
22. 通过git克隆ComfyUI-MochiEdit仓库到你的ComfyUI/custom_nodes/目录，或使用ComfyUI Manager进行安装。
33. 参考example_workflows目录下的示例工作流，了解如何使用各个节点。
44. 使用Mochi Unsampler节点将视频转换为噪声。
55. 利用Mochi Prepare Sigmas节点调整sigmas参数。
66. 通过SamplerCustom (MochiWrapper)节点进行视频重采样，根据需要调整cfg、latents等参数。
77. 根据需要调整其他参数，如gamma、seed、eta等，以实现特定的编辑效果。
88. 保存并导出编辑后的视频。