Stable-Hair

需求人群

Stable-Hair 适用于需要在虚拟环境中进行个性化发型试戴的用户，如数字媒体和虚拟现实应用中的虚拟形象创建者。它特别适合那些寻求在不牺牲细节和真实感的情况下，快速且方便地改变发型的专业人士和爱好者。

使用场景

用户可以在虚拟形象设计中使用Stable-Hair快速改变发型，以适应不同的场合或风格。数字媒体创作者可以利用Stable-Hair为角色设计多样化的发型，以增强角色的个性。虚拟现实体验中，用户可以实时试戴不同的发型，以获得更丰富的互动体验。

产品特色

两阶段流程设计，先去除头发生成秃头代理图像，再进行发型转移。使用Bald Converter和稳定扩散模型(Stable Diffusion)进行头发去除。设计了Hair Extractor、Latent IdentityNet和Hair Cross-Attention Layers三个模块，以实现精确的发型转移。Hair Extractor负责捕获参考发型的复杂细节和特征。Latent IdentityNet用于编码源图像，保持身份内容和背景的一致性。Hair Cross-Attention Layers帮助精确地将高细节和高保真发型转移到秃头图像上。无需精确面部对齐或显式掩码即可实现更精细和稳定的发型转移。

使用教程

11. 用户上传一张包含完整面部的源图像。
22. 使用Bald Converter和Stable Diffusion模型去除图像中的头发，生成秃头代理图像。
33. 选择一个包含目标发型的参考图像。
44. 利用Hair Extractor从参考图像中提取发型特征。
55. 通过Latent IdentityNet编码源图像，确保身份内容的一致性。
66. 利用Hair Cross-Attention Layers将提取的发型特征应用到秃头代理图像上。
77. 完成发型转移，用户得到一张具有新发型的虚拟试戴效果图像。