LabelU
需求人群
LabelU适用于数据科学家、机器学习工程师和研究人员，他们需要对大量数据进行准确标注以训练和优化模型。使用场景
用于自动驾驶领域的图像数据标注，以训练车辆识别模型。在医疗影像分析中，对CT扫描图像进行标注，辅助疾病诊断。在语音识别技术中，对音频数据进行时间戳标注，提高语音转文字的准确性。产品特色
支持图像、视频、音频多种数据类型的标注。提供拉框、标点、标线、多边形、立体框等多种标注工具。具备视频分割、视频分类、视频时间戳等视频处理能力。实现音频分割、音频分类、音频时间戳等音频分析功能。支持基础配置、数据导入、标注配置等任务创建和管理。允许用户查看任务进度和结果，并进行结果导出。使用教程
- 11. 访问LabelU网站并注册账户。
- 22. 登录后，根据需求创建新的任务。
- 33. 进行基础配置，如选择标注类型和数据导入。
- 44. 设置标注配置，包括标签、属性等。
- 55. 开始任务标注，使用提供的标注工具对数据进行标注。
- 66. 标注完成后，查看任务进度和结果。
- 77. 根据需要导出标注结果，用于模型训练或其他用途。
团队介绍
了解 LabelU 背后的团队成员，包括创始人、开发人员、设计师和产品人员。
该产品暂无团队信息。